車牌識(shí)別流程

車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)

車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路自動(dòng)化管理、闖紅燈電子、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車牌識(shí)別相機(jī)的特色

嵌入式車牌識(shí)別算法：綜合識(shí)別率高于99.58%；優(yōu)異的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性；可脫機(jī)運(yùn)行：前置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能；無車牌車輛智能處理：多觸發(fā)機(jī)制保證無車牌(或嚴(yán)重污損等)車輛的正常通行管理。車牌識(shí)別攝像機(jī)采用的寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌的局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，完全區(qū)別于普通的車牌識(shí)別攝像機(jī)，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾。特別是基于圖像算法控制的補(bǔ)光，避免了傳統(tǒng)光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性，從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環(huán)境下的良好成像效果。

如何選購(gòu)車牌識(shí)別相機(jī)？

選購(gòu)車牌識(shí)別相機(jī)其實(shí)說起來跟平時(shí)購(gòu)買商品的方法是一樣的，那就是貨比三家。特別是在車牌識(shí)別相機(jī)看似外觀一樣，但算法可能存在較大差異的情況下，更應(yīng)該多進(jìn)行實(shí)際對(duì)比再進(jìn)行選購(gòu)。目前安泰佳業(yè)是專注于車牌識(shí)別相機(jī)的，擁有自研的算法，并且可以做到及時(shí)更新，而且可以在選購(gòu)前拿到樣機(jī)進(jìn)行測(cè)試對(duì)比，沒有實(shí)力的公司根本不敢這樣做，可以搜一下安泰佳業(yè)。