觀察公園周圍的主要商業(yè)和住宅區(qū)，幾乎所有停車場(chǎng)牌照識(shí)別系統(tǒng)都已安裝。該系統(tǒng)使車輛進(jìn)出停車場(chǎng)變得更加方便。一些社區(qū)也看到停車場(chǎng)識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始投入使用。讓我們來(lái)看看在社區(qū)中使用停車場(chǎng)牌照識(shí)別系統(tǒng)的好處。自由通過(guò)：沉陽(yáng)車牌識(shí)別系統(tǒng)以車牌為基礎(chǔ)。硬件識(shí)別：流行的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備對(duì)捕獲的圖像進(jìn)行一系列字符處理。無(wú)論是臨時(shí)汽車還是固定汽車，都可以使用車牌進(jìn)出停車場(chǎng)，省去了發(fā)卡和拿卡的繁瑣過(guò)程。當(dāng)車輛進(jìn)入和離開(kāi)車輛時(shí)，系統(tǒng)主動(dòng)識(shí)別車牌，主動(dòng)提升桿，并且車輛不必停車，并且速度通過(guò)。同時(shí)，我們選擇停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，您還可以在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別出技術(shù)的便利性。你不需要下車停車。您不需要將牌固定在牌照附近進(jìn)行刷洗。

3）車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⒖s放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果。軟識(shí)別系統(tǒng)：不能共享，否則會(huì)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性和識(shí)別率產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實(shí)際的拍攝過(guò)程還會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。

車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識(shí)別車輛特征，如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。4)電腦負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的控制和管理，包括車牌抓拍識(shí)別，起落閘竿。它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。