關(guān)于帆軟

【關(guān)于帆軟|帆軟軟件】

帆軟是專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析11年，專業(yè)水準(zhǔn)高、組織規(guī)模大、服務(wù)范圍廣、企業(yè)客戶多。帆軟旗下品牌FineReport、FineBI等在各自領(lǐng)域內(nèi)均有眾多客戶和成功案例。

帆軟投身數(shù)據(jù)分析行業(yè)十余年來(lái)，堅(jiān)信數(shù)據(jù)是企業(yè)、組織乃至個(gè)人的重要資產(chǎn)，我們致力于幫助企業(yè)了解和利用他們的數(shù)據(jù)，讓商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析為企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)造財(cái)富的能力，讓數(shù)據(jù)真正的成為生產(chǎn)力！

帆軟公司現(xiàn)有員工600多人，“素質(zhì)高、學(xué)歷高、能力強(qiáng)”是帆軟員工的特征。在所有員工的共同努力下，帆軟2016年創(chuàng)造出近2億元的銷售佳績(jī)。

帆軟交通運(yùn)輸業(yè)解決方案

【帆軟交通運(yùn)輸業(yè)解決方案|帆軟軟件】

很多交通運(yùn)輸公司，在信息化發(fā)展后，已建成了多個(gè)信息管理系統(tǒng)，涉及運(yùn)營(yíng)、管理、財(cái)務(wù)等方面。這些系統(tǒng)既相對(duì)獨(dú)立，又具有一定的聯(lián)系，彼此會(huì)互相調(diào)用其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。但這些信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了近十年的使用與發(fā)展，其本身固有的限制已經(jīng)越來(lái)越不適合當(dāng)前企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。化工企業(yè)數(shù)據(jù)量大，存儲(chǔ)格式復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散，類型繁多，應(yīng)用困難。他們一致尋求既能不影響現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行，又能對(duì)全公司數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析處理的方法，商業(yè)智能正是一個(gè)優(yōu)xiu的解決方案。

利用帆軟解決方案，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)得以聯(lián)系，以往堆積的數(shù)據(jù)也都”活躍“起來(lái)。也正因?yàn)檫@樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)式搭建的系統(tǒng)，車輛的信息得到歸檔集中，管理人員能夠?qū)崟r(shí)有效地查看車輛運(yùn)營(yíng)信息和車輛維修保養(yǎng)狀況，輔助進(jìn)行決策。帆軟解決方案也給管理運(yùn)行帶來(lái)如下益處

1提高了查詢分析性能。

2減少和控制運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

3通過(guò)增加效率來(lái)減少運(yùn)營(yíng)成本。

4通過(guò)智能化分析，合理安排車輛保養(yǎng)。

5分析報(bào)表自動(dòng)化處理，減少人力物力支出。

6集成數(shù)據(jù)形成企業(yè)級(jí)信息視圖，便于綜合分析。

7通過(guò)智能化分析和數(shù)據(jù)挖掘捕獲知識(shí)，輔助管理決策。

【帆軟FineBI的FineDirect訪問(wèn)數(shù)據(jù)方式|帆軟軟件】

1）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎，直連數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析

需求背景一：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的需求

• 傳統(tǒng)的OLAP多是基于歷史數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，觀察規(guī)律或趨勢(shì)；對(duì)于數(shù)據(jù)部門(mén)而言，提取數(shù)據(jù)技術(shù)含量低，勞動(dòng)性過(guò)強(qiáng)，沒(méi)有工作動(dòng)力。T 1的模式有廣泛的使用場(chǎng)景，但也有其局限性。
• 以金融行業(yè)交易風(fēng)險(xiǎn)的分析為例，需要對(duì)每一筆流水進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以監(jiān)控金融風(fēng)險(xiǎn)，如果需要構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程，就會(huì)產(chǎn)生延遲

需求背景二：數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算性能的提高

• FineIndex定位于構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)，為沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理能力的用戶提供較優(yōu)的計(jì)算能力。
• 隨著分布式計(jì)算的普及，諸如Hadoop，kylin，greenplum等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的興起，不少企業(yè)有了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，計(jì)算能力顯著提高，F(xiàn)ineDirect就提供了直接獲取這些數(shù)據(jù)平臺(tái)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的功能。對(duì)于汽車行業(yè)，營(yíng)銷要更多地從藝術(shù)走向科學(xué)，現(xiàn)在的時(shí)代不能只靠“點(diǎn)子”，關(guān)鍵是靠背后的執(zhí)行和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)，而科學(xué)的背后，就是基于對(duì)數(shù)據(jù)的掌控和分析，更重要的是通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生利潤(rùn)。

2）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎的核心特點(diǎn)

• PB級(jí)數(shù)據(jù)量：FineDirect直連引擎支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，如hadoop，kylin，greenplum，vertica等，在充分利用平臺(tái)計(jì)算性能的同時(shí)，也解決了TB至PB級(jí)超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。
• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：FineDirect能夠連接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)返回分析結(jié)果?；贔ineDirect的可視化引擎，可以將用戶拖拽分析的操作，實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)化為經(jīng)過(guò)處理的查詢語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的效果。陳炎是帆軟的聯(lián)合創(chuàng)始人，他和其他幾個(gè)創(chuàng)始人在南京大學(xué)讀書(shū)時(shí)，對(duì)報(bào)表和信息化有獨(dú)到特研究。
• 雙引擎靈活搭配：企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求的不同準(zhǔn)備兩種類型的數(shù)據(jù)，通過(guò)Fineindex模式配置那些不經(jīng)常更新，實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù)。通過(guò)FineDirect引擎來(lái)配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時(shí)分析需求的數(shù)據(jù)。

3）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎的核心功能優(yōu)勢(shì)

• 支持對(duì)接多類大數(shù)據(jù)平臺(tái)諸如hadoop，vertica，sap hana，greenplum，kylin等等，充分利用并擴(kuò)大其自身計(jì)算優(yōu)勢(shì)
• 完全可視化的配置，從數(shù)據(jù)配置到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，零上手難度。覆蓋自助BI的兩個(gè)階段：自助取數(shù)、自助分析
• 靈活易用的參數(shù)配置功能，支持通過(guò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)更加靈活的數(shù)據(jù)獲取功能。
• 自由度和穩(wěn)定性極高，簡(jiǎn)便易用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型配置，滿足企業(yè)絕大多數(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。引進(jìn)性能更快、功能更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析工具，幫助分析人員加強(qiáng)挖掘數(shù)字背后的業(yè)務(wù)問(wèn)題及形成原因，推送預(yù)警到責(zé)任人并落實(shí)改進(jìn)，為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。
• 與FineIndex“T 1”模式互相搭配使用，根據(jù)不同場(chǎng)景使用不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式，能夠讓企業(yè)的數(shù)據(jù)使用更靈活。
• 支持多級(jí)權(quán)限控制，滿足體量更大的集團(tuán)用戶的權(quán)限分配和下放。