利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。

在易拉罐的生產過程中，需要對產品的瑕疵及印刷質量進行檢測。而易拉罐瓶蓋的綜合檢測一直是一個難題，其中的原因在于產品的材質具有極高的反射度并且表面印制了彩案，打光技術難以解決。

　　而機器視覺技術的運用，能迅速準確的發(fā)現印刷品的各種缺陷。工業(yè)鏡頭基于機器視覺的罐蓋質量檢測系統(tǒng)，根據易拉罐罐蓋制造生產線的工作環(huán)境和檢測要求，實現了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該視覺系統(tǒng)實時性好，可靠性高，有效地提高了罐蓋檢測生產線的工作效率。

檢測內容：

易拉罐內外側輪廓圓度，邊緣凹陷，表面劃傷及壓痕，內側密封膠劃痕、污漬，拉環(huán)輪廓，表面字符及圖案等。

光源：

圓頂式無影光，三環(huán)式無影光，低角度環(huán)形光，同軸光

系統(tǒng)概述：

易拉罐瓶蓋的綜合檢測一直是機器視覺領域的一個難題，其中的原因

在于打光技術難以解決。本系統(tǒng)使用邁迅威視覺公司自主研發(fā)的復合式LED光源，有效地解決了這一技術瓶頸，該光源系統(tǒng)由三環(huán)式無影光、圓頂式無影光、低角度環(huán)形光和同軸光構成。該易拉罐檢測系統(tǒng)通過對復合式光源的組合控制，能獲得輪廓清晰、色彩對比鮮明的瓶蓋圖像，并能迅速地與設定值比較，找出具有邊緣凹陷、表面劃傷、拉環(huán)變形、密封膠破損、印刷字符／圖案不清晰的不良產品，并立即剔出生產線。本系統(tǒng)采用自動化智能控制，能、迅速地對產品進行檢測和分析，并自動生成統(tǒng)計報告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產品設定容易。整個系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，準確度高。