人工智能給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的意義：

      人工智能帶來的所有安全技術(shù)進(jìn)步都?xì)w功于其自我學(xué)習(xí)和自我增強能力。人工智能能夠挖掘和學(xué)習(xí)各種類型的數(shù)據(jù)，如垃圾郵件、語音消息以及視頻，然后更新自動檢測/防御系統(tǒng)。持續(xù)的自我培訓(xùn)將繼續(xù)增強以人工智能為核心的安全系統(tǒng)的性能，包括其穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、效率和可擴展性。因此，人工智能具有巨大的潛力來改變未來的安全態(tài)勢。

    人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅(qū)動的自主黑i客攻擊機可以制作敏感信息并發(fā)現(xiàn)計算機系統(tǒng)中的漏洞，從而使與黑i客對抗變得更加困難。更糟糕的是，人工智能能夠從大量如個人偏好一類的看似不敏感的數(shù)據(jù)中推導(dǎo)學(xué)習(xí)敏感信息。這些事實使我們相信，裝備了人工智能武i器的黑i客將進(jìn)行更復(fù)雜也更隱蔽的自動配對攻擊，這將需要我們進(jìn)一步開發(fā)更為有效的檢測和應(yīng)對技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全的脆弱性

      網(wǎng)絡(luò)空間在擴張和發(fā)展的同時，也在許多因素的影響下變得越來越脆弱。網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備和用戶數(shù)量的增加導(dǎo)致了攻擊面不斷擴大。日益增長的相互關(guān)聯(lián)性和相互依賴性顯著增加了風(fēng)險，即系統(tǒng)的某個部分出現(xiàn)故障可能導(dǎo)致級聯(lián)和遠(yuǎn)期效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)空間增加的復(fù)雜性和外包使系統(tǒng)難以實現(xiàn)完整可視性和安全性。其他重要的風(fēng)險因素包括遺留系統(tǒng)、不良網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)供應(yīng)鏈的控制不足以及訓(xùn)練有素的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員不足等。

     網(wǎng)絡(luò)威脅是持續(xù)且不斷演變的。未來，隨著硬件威脅（如硬件木馬）范圍的擴大，網(wǎng)絡(luò)攻擊從基于代碼的攻擊轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)據(jù)完整性和業(yè)務(wù)流程的攻擊，以及系統(tǒng)性影響的出現(xiàn)，風(fēng)險將會不斷提升。

     先前的規(guī)律證明，威脅-對策周期對網(wǎng)絡(luò)攻擊者而言是有利的。而研究對于提供洞察力、工具和途徑來加強網(wǎng)絡(luò)安全方法和能力至關(guān)重要，不僅要改善我們的現(xiàn)狀，還要確保安全和有恢復(fù)能力的數(shù)字化未來。網(wǎng)絡(luò)安全研究大致可以分為3個領(lǐng)域：系統(tǒng)、信息和人員。

  采用控制、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)相分離的全分布式架構(gòu)，控制引擎、交換引擎、業(yè)務(wù)引擎及接口單元硬件分離，解耦合系統(tǒng)關(guān)鍵部件，提高系統(tǒng)可靠性；獨立的硬件交換引擎，支撐高i性能安全業(yè)務(wù)無阻塞處理及轉(zhuǎn)發(fā)。獨立的高i性能控制引擎，實現(xiàn)系統(tǒng)統(tǒng)一配置管理和安全集群。

   安全業(yè)務(wù)引擎采用多核高i性能處理器，保證大容量策略表項的高速檢索。內(nèi)置模塊化軟件系統(tǒng)，支持多進(jìn)程的調(diào)度，進(jìn)程間運行空間隔離，單個進(jìn)程的異常不會影響系統(tǒng)其他部分，提高系統(tǒng)可靠性；支持權(quán)限管理功能，基于特性、系統(tǒng)資源、WEB 管理等級別定義用戶讀寫權(quán)限，提高系統(tǒng)安全性；支持熱補丁、ISSU，不中斷業(yè)務(wù)的情況下實現(xiàn)系統(tǒng)升級，提高系統(tǒng)易用性。集成入i侵防御與檢測、病毒防護、帶寬管理和URL 過濾等功能，是業(yè)界綜合防護技術(shù)i領(lǐng)i先的入i侵防御/檢測系統(tǒng)。