車牌識(shí)別主要有兩種產(chǎn)品形式介紹

　　車牌識(shí)別技術(shù)，是在OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上研發(fā)的用來識(shí)別汽車號(hào)牌特征信息的圖像識(shí)別技術(shù)。

　　哈爾濱車牌識(shí)別技術(shù)：主要識(shí)別車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌類型等車牌特征信息，采用OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識(shí)別等算法，使該系統(tǒng)具有識(shí)別率高、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢，技術(shù)，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評(píng)。

　　目前哈爾濱車牌識(shí)別技術(shù)廠家的車牌識(shí)別技術(shù)，識(shí)別率高達(dá)99.5%(夜間識(shí)別率99%)，車牌寬度要求低60~400個(gè)像素，支持識(shí)別藍(lán)牌、單層黃牌、雙層黃牌、新式、警牌、新式車牌、總部車牌、教練車牌、大車牌、港澳出入境車牌、農(nóng)用車牌等多種常見車牌類型。

有很多好友發(fā)信息來問車牌識(shí)別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!

　　不抬桿的原因　　

      車牌識(shí)別系統(tǒng)不抬桿要先找到原因

　　一、信號(hào)線網(wǎng)線

　　查看車牌識(shí)別系統(tǒng)的信號(hào)線和網(wǎng)線是否暢通

　　二、地感線圈

　　查看地感線圈是否損壞，損壞了檢測不到地感處理器處于死機(jī)狀態(tài)。

　　三、車檢器

　　查看車檢器是否工作，相機(jī)是否被遮擋和是否能正常識(shí)別。

　　四、道閘

　　查看道閘是否能正常運(yùn)行，按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。

　　六、車輛車牌

　　查看進(jìn)出是否被遮掩、損壞。

如何識(shí)別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個(gè)方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識(shí)別：辨認(rèn)剪切的字符，構(gòu)成車牌號(hào)碼。車牌字符識(shí)別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取，直到辨認(rèn)出結(jié)果。