單元

　　車牌識別系統(tǒng)單元主要是指前端攝像機，因道路環(huán)境較為復(fù)雜，其所使用的攝像機比一般監(jiān)控用的攝像機要求高很多?，F(xiàn)在車牌識別的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環(huán)境非常復(fù)雜，高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識，甚至中午強光照射等，都有可能因為攝像機快門、進光量，以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響，車牌識別用攝像機不僅需要動態(tài)范圍寬、低照度等，還要求具備強光抑制功能，此項功能主要是為了解決在夜間環(huán)境光照不足而又缺少補光的條件下，因車牌周邊汽車強光燈照射而導(dǎo)致車牌部分曝光不足，出現(xiàn)車牌模糊或根本無法辨識的情況。現(xiàn)在道路監(jiān)控中使用的攝像機分標清與高清兩種，其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機，甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機，1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機，并同時可監(jiān)看多個車道，甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機，但夜間低照效果卻高于高清攝像機，這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是，高清攝像機已成為未來的一個應(yīng)用方向。除此之外，夜間十字路口闖紅燈抓拍系統(tǒng)對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環(huán)境較暗，紅綠燈的亮度比周邊環(huán)境亮很多，攝像機會默認為亮度信息，從而無法表現(xiàn)出真實的顏色，使紅綠燈的顏色無法看清楚，尤其是紅燈與黃燈。

車牌識別的技術(shù)參數(shù)介紹

車牌識別該系統(tǒng)采用車牌識別系統(tǒng)開發(fā)研制而成，它將計算機視覺技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)、機械、電子自動化設(shè)備、計算機以及智能卡技術(shù)有機的結(jié)合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。通過車牌號判斷是否內(nèi)車輛，道閘自動開啟。外部車輛駛?cè)胄枰斯ご_認。黑名單比對，提示報警和車輛流量統(tǒng)計功能。采用的大型數(shù)據(jù)庫軟件Microsoft SQL Server 2000。操作界面統(tǒng)一，全程在線幫助，的兼容性。車牌自動識別，實時監(jiān)視，報表。

　　哈爾濱車牌識別的技術(shù)參數(shù)：

　　1、夜間整牌識別率在 87～95%之間(與光照條件有關(guān));

　　2、 圖像彩色等級： 24位真彩色

　　3、平均無故障持續(xù)運行時間 MTBF≥30000小時。

　　4、日間整牌識別率≥ 95% ;

　　5、允許車輛行駛速度：0～235公里/小時

　　6、識別時間小于 0.3秒/輛次 ;

　　7、 圖像灰度等級： 256級，

　　8、抓拍圖片分辯率：768*576、720*576、704*576

　　9、車牌識別系統(tǒng)(車牌率> 99.9% ;

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強目標圖像，提高目標和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導(dǎo)致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。