人臉圖像匹配與識(shí)別人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的進(jìn)行判斷。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。⑥數(shù)據(jù)歸檔、統(tǒng)計(jì)分析：對(duì)抓拍圖片和證件信息進(jìn)行集中歸檔管理，并做圖形化統(tǒng)計(jì)分析，提供決策依據(jù)。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_的。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要的技術(shù)流程介紹：人臉識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)操作的時(shí)候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測(cè)、圖像質(zhì)量評(píng)估、檢測(cè)(可選)、特征提取以及特征比對(duì)。圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識(shí)別系統(tǒng)使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)人臉檢測(cè):從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測(cè)人臉的位置,如果有多個(gè)人臉,一般選定面積的人臉作為目標(biāo)人臉(也有一些安防類人臉識(shí)別系統(tǒng),支持同時(shí)識(shí)別多個(gè)人臉)圖像質(zhì)量評(píng)估:對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù),綜合判定該張圖片是否適合進(jìn)行人臉特征提取;檢測(cè)(可選):判定目標(biāo)人臉是,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場(chǎng)合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。特征提取:從目標(biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對(duì)使用。通常是將該圖像通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。特征比對(duì):一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標(biāo)人臉的特征與人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標(biāo)人臉特征是否是人臉數(shù)據(jù)庫中N個(gè)不同人臉中的某一認(rèn)。特征比對(duì)一般需要設(shè)置一個(gè)值,兩個(gè)特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的利與弊：在當(dāng)前人臉識(shí)別行業(yè)快速發(fā)展的趨勢(shì)看，AI技術(shù)為城市發(fā)展、社會(huì)管理帶來了更快的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，也為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新鮮的血液，人臉識(shí)別技術(shù)為城市一卡通系統(tǒng)增加了新的智能元素，方便了人們的生活和出行。但新技術(shù)的應(yīng)用的同時(shí)，人臉識(shí)別也存在泄露隱私的巨大風(fēng)險(xiǎn)。某國內(nèi)算法公司曾經(jīng)泄露了200萬以上的人臉照片。人臉識(shí)別終端可讀取芯片中的，現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)抓拍采集人臉照片、指紋圖像，快速驗(yàn)證人證是否一致，全程自動(dòng)化，無需增加外圍硬件配置，操作過程無需人工干預(yù)。AI技術(shù)相關(guān)學(xué)者也表示，常規(guī)密碼可以更換，但人臉卻不能隨意更換，一旦某些重要人臉庫，人臉識(shí)別系統(tǒng)將出現(xiàn)嚴(yán)重的安全問題，后果將不堪設(shè)想。我們需要看到，與歐美國家相比，我國國內(nèi)基于人臉識(shí)別的信息安全保護(hù)技術(shù)和規(guī)范還相對(duì)落后，同時(shí)人們對(duì)自身的隱私安全保護(hù)認(rèn)識(shí)還不夠。這樣就需要國家有關(guān)部門及相關(guān)企業(yè)發(fā)揮好崗位職責(zé)，把信息安全保護(hù)提高到嚴(yán)格的程度。這樣在安全保障提升的前提下，發(fā)揮人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步帶來強(qiáng)有力的保障。