機器視覺處理多年來一直存在于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，這些算法能夠從傳感器的輸入的數(shù)據(jù)提取有用的信息。對于場景的分析CNN是非常的，能夠分辨出很多對象如汽車、人、動物、道路標志、道路交叉點、路邊標志（物體），能夠確定場景中的相關(guān)現(xiàn)實對象。所有這些操作都是實時的，只要傳感器部分設(shè)置完成后，后續(xù)的融合/決策操作就會發(fā)生。無論是一個還是所有傳感器（LIDAR（激光探測與測量）、雷達、攝像頭、紅外傳感器）的輸入數(shù)據(jù)有所改變，系統(tǒng)就會立刻做出i佳的決策。

在一套完整的機器視覺系統(tǒng)中，照明系統(tǒng)是極其重要的一部分。如何選擇光源方案，視覺檢測系統(tǒng)，將直接影響后期的圖像處理。照明可不是簡簡單單打亮就行，好的照明系統(tǒng)可以減少很多后期的圖像處理工作，提升整個系統(tǒng)的工作效率。當物體表面十分光滑，像鏡子一樣會反射光時，拍攝時就會形成亮點，這樣的圖像均勻性差，不利于檢測。這時我們就不能選擇直接照明的方式進行打光了，而要選擇散射光源。

隨著自動化行業(yè)發(fā)展，機器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中，用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區(qū)域測量等，不但可以獲取在線產(chǎn)品的尺寸參數(shù)，同時可對產(chǎn)品做出在線實時判定和分揀，應(yīng)用十分普遍?；跈C器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)具有成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點。再加上功能強大的視覺軟件，易于調(diào)整，靈活方便，且測量數(shù)據(jù)可存儲，便于建立統(tǒng)計分析，便于快速發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，是行業(yè)檢測技術(shù)的。

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