機器視覺檢測對比人工檢測，它的優(yōu)勢主要有以下幾點：

、成本：機器視覺早期投資會更多一些，但這是一次性投入長期產出。隨著機器視覺的發(fā)展越來越迅速，價格將逐漸下降。人工檢查需要長期投資，而人工和管理成本將繼續(xù)上升。因為機器比人工檢查要有效得多，所以從長遠來看，機器視覺的成本會更低。

、效率：工業(yè)自動化的飛速發(fā)展大大提高了生產效率，對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測的效率處于固定的時間間隔內，無法大幅提高。視覺檢測外觀尺寸半導體檢測設備視覺對位定位系統(tǒng)，在機器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術一般依賴于圖像的處理方法，它通常包括圖像增強、圖像的數據編碼和圖像傳輸、數據平滑、邊緣銳化、圖像分割、圖像的特征抽取、圖像識別與理解等相關內容。在對裝配線進行反復機械化檢測的過程中，檢測員容易疲勞并降低檢測效率，機器視覺可以更快地檢測產品，特別是在生產線中，當檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率，速度甚至可以達到手動速度的10到20倍。

為了滿足實際生產的需要，表面缺陷檢測系統(tǒng)具有以下適用功能：自動完成工件與相機獲取圖像同步自動檢測產品表面斑點、凹坑、銅點、劃傷等缺陷可根據需要對缺陷類型學習并進行命名可根據需要選擇需要檢測的缺陷類型可根據需要自主設定缺陷大小對不良位置進行定位，可控制貼標設備會打印設備進行標識對不良品圖像進行自動存儲，可進行歷史查詢自動統(tǒng)計（良品、不良品、總數等）異常時提供聲、光報警，并可控制設備停機系統(tǒng)有自學習功能，且學習過程操作簡單

字符檢測光學字符驗證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學字符識別（OCR）字符串的打印或標記質量并確認其易辨識性的機器視覺軟件工具 。該技術除了可以檢查所呈現(xiàn)的字符串內容是否正確，還可以檢查字符串的質量、對比度和清晰度，并對品質不合格的樣品進行標記或剔除。字符檢測，又叫OCR或OCV檢測，是專門對各種電子元器件、手機鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進行識別和檢測，常見的字符包括數字、英文字母、符號、漢字等。傳統(tǒng)的人工檢測效果會受到員工素質，工作狀態(tài)，經驗等因素的影響，檢測效率低，人眼的瞬間疲勞可能會造成重大損失，尤其對于諸如鋰電池芯片表面缺陷之類的精密細微產品而言，檢測更加無能為力。目前國內外不少研究機器視覺的企業(yè)開發(fā)了相應的檢測軟件，進行簡單設定后，即可對被檢測字符自動識別、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品，自能化程度相當高。