人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

實(shí)現(xiàn)過(guò)程

以上簡(jiǎn)單描述了人臉關(guān)鍵特征的計(jì)算方法。在實(shí)際應(yīng)用中，需要借助于統(tǒng)計(jì)分析的技術(shù)，從大量的人臉中找到對(duì)應(yīng)的特征，并通過(guò)訓(xùn)練出不同的分類(lèi)器，如嘴巴分類(lèi)器、眼睛分類(lèi)器等，從而實(shí)現(xiàn)人臉及關(guān)鍵部位的檢測(cè)。

在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，需要對(duì)包含臉部的所有可能檢測(cè)窗口進(jìn)行窮舉搜索，得到關(guān)鍵部位信息，并進(jìn)行存儲(chǔ)或比對(duì)，這個(gè)過(guò)程相對(duì)比較耗時(shí)。在比對(duì)過(guò)程中，可以使用各個(gè)部位進(jìn)行相似性比對(duì)，并進(jìn)行結(jié)果合并；或者直接對(duì)包含各個(gè)部件的全局特征進(jìn)行比對(duì)，直接輸出比對(duì)結(jié)果。

有研究表明，兒童識(shí)別目標(biāo)（如人臉）往往依據(jù)目標(biāo)的某些局部特征，而成年人則側(cè)重于記住目標(biāo)的全局。

人臉特征的探測(cè)也可作為一種圖像預(yù)處理手段，如果確定了兩眼的位置，得到兩眼間的距離，依此就可得到人臉的尺度大小，進(jìn)行尺度標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決人員距離采集器遠(yuǎn)近的問(wèn)題。從理論上來(lái)說(shuō)，人臉的關(guān)鍵部位特征相對(duì)比較穩(wěn)定，對(duì)人臉、方向等沒(méi)有過(guò)多要求，通過(guò)算法提取的特征能準(zhǔn)確反映對(duì)象的特征，具有一定的不變性，保證了結(jié)果輸出的一致性，能夠滿(mǎn)足人臉識(shí)別在早期各應(yīng)用場(chǎng)景的使用。

人臉驗(yàn)證

“人臉驗(yàn)證（Face Verification）”是判定兩個(gè)人臉圖是否為同一人的算法。

它的輸入是兩個(gè)人臉特征，通過(guò)人臉比對(duì)獲得兩個(gè)人臉特征的相似度，通過(guò)與預(yù)設(shè)的閾值比較來(lái)驗(yàn)證這兩個(gè)人臉特征是否屬于同一人（即相似度大于閾值，為同一人；小于閾值為不同）。

人臉識(shí)別

“人臉識(shí)別(Face Recognition)”是識(shí)別出輸入人臉圖對(duì)應(yīng)身份的算法。

它的輸入一個(gè)人臉特征，通過(guò)和注冊(cè)在庫(kù)中N個(gè)身份對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行逐個(gè)比對(duì)，找出“一個(gè)”與輸入特征相似度較高的特征。將這個(gè)較高相似度值和預(yù)設(shè)的閾值相比較，如果大于閾值，則返回該特征對(duì)應(yīng)的身份，否則返回“不在庫(kù)中”。